Docente/i:

Ivan Luciano Danesi - UniCredit

9.00 - 13.00

Macroargomento:

Destinatari:

Difficoltà:

Descrizione argomenti:

Il corso inizia considerando il concetto di dato nella storia, per comprendere le recenti evoluzioni. Si valuta dunque il concetto di dato osservazionale e di come questo comporti il tema dei Big Data in quanto conseguenza dei processi in corso. A quel punto viene spiegata la dicotomia tra Model Driven e Data Driven e dei concetti connessi di Artificial Intelligence e Machine Learning. I concetti normativi (GDPR e AI Act) vengono introdotti in quanto conseguenza necessaria della diffusione di applicazioni Data Driven. Nell’ultima parte della lezione si parla di come, alcuni elementi citati dall’AI Act (quali Interpretability e Bias) siano molto complessi da trattare.

Concetti base:

• Data Driven vs. Model Driven
• Artificial Intelligence e Machine Learning
• AI Act

Obiettivi:

• Far comprendere il motivo per cui oggi si parla di Data Science
• Chiarire alcuni concetti legati all’Intelligenza Artificiale
• Ragionare su alcuni temi legati all’AI Act